Il n`y a pas de bonnes ou de mauvaises réponses ici. Nous devrions modéliser sur le système AAC qui est disponible. Nous pouvons modéliser sur le système de haute technologie ou une variation de la lumière-technologie de celui-ci. Nous pouvons modéliser sur une affiche de taille de classe. Si l`utilisateur AAC le permet, vous pouvez modéliser sur son système. Bien sûr, il est préférable de modéliser sur un système qui ressemble étroitement au système de l`utilisateur AAC utilise-de cette façon, l`utilisateur voit les mêmes symboles et la navigation qu`il ou elle devra utiliser. Cependant, il n`est pas toujours possible d`utiliser un système identique. Vous pouvez être la modélisation pour une classe remplie d`étudiants utilisant différents systèmes. Ou vous ne pouvez pas être en mesure de se permettre deux du même système de haute technologie.

Dans ces cas, utilisez ce que vous avez disponible, et le suivi lorsque cela est possible sur le système de l`utilisateur AAC propre, pour l`aider à «carte» ce que vous avez modélisé sur votre système sur l`emplacement afin qu`il puisse le trouver sur son propre système. Kelly Brook est un modèle anglais, actrice et présentatrice de télévision mieux connu pour son rôle dans le remake de comédie d`horreur 2010, Piranha 3D. … plus sur wikipedia pendant des décennies, des mannequins comme Janice Dickinson, Cheryl Tiegs, et Gisele Bündchen ont été appelées à porter des robes de couture, des vêtements occasionnels, des maillots de bain et de la lingerie sexy. Ils font de ces vêtements regarder de leur mieux pour les vendre dans des magazines, des catalogues et des publicités télévisées. Célèbres pour leurs corps chauds et de beaux visages, les entrepreneurs comme Tyra Banks et Heidi Klum ont traversé de la modélisation en hébergement TV. D`autres modèles célèbres comme Milla Jovovich et Brooklyn Decker ont lancé des carrières réussies dans le cinéma. Les scores de niveau de compétence de WIDA MODEL peuvent être utilisés en conjonction avec les descripteurs WIDA can do et le cadre de normes de développement de la langue anglaise WIDA pour aider les enseignants à planifier efficacement l`instruction de leurs ELLs. Nous pouvons modéliser les mots de base et de frange sur notre système AAC équilibré.

Nous pouvons modéliser des mots spécifiques ou généraux qui seront puissants et efficaces pour un utilisateur AAC, au sein d`une activité ou d`une expérience. Nous pouvons modéliser des mots différents pour les aider à communiquer pour différentes raisons. Nous devons donner aux utilisateurs d`AAC la chance d`apprendre les mots pour faire plus que la demande. Nous devrions modéliser les commentaires et les pensées, plutôt que de modéliser et de poser beaucoup de questions. La construction de séries chronologiques économiques implique l`estimation de certains composants pour certaines dates par interpolation entre les valeurs («repères») pour les dates antérieures et ultérieures. L`interpolation est une estimation d`une quantité inconnue entre deux grandeurs connues (données historiques), ou de tirer des conclusions sur les informations manquantes à partir des informations disponibles (“lecture entre les lignes”). [22] l`interpolation est utile lorsque les données entourant les données manquantes sont disponibles et que la tendance, la saisonnalité et les cycles à long terme sont connus. Ceci est souvent fait en utilisant une série connexe connue pour toutes les dates pertinentes. [23] alternativement, l`interpolation polynomiale ou l`interpolation spline est utilisée lorsque les fonctions polynomiales à la pièce sont adaptées à des intervalles de temps tels qu`elles s`adaptent harmonieusement. Un problème différent qui est étroitement lié à l`interpolation est l`approximation d`une fonction compliquée par une fonction simple (également appelée régression).

La principale différence entre la régression et l`interpolation est que la régression polynomiale donne un seul polynôme qui modélise l`ensemble des données. Toutefois, l`interpolation de spline donne une fonction continue à la pièce composée de plusieurs polyiales pour modéliser l`ensemble de données.